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傳感器在生活中的應用：

*，是傳感器的能力跟它的價值的平衡問題。

據法國市場分析機構 Yole Développement 的統計，智能駕駛主要通過攝像頭（長距攝像頭、環繞攝像頭和立體攝像頭）和雷達（超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達）實現感知的；當前的智能汽車采用了 17 個傳感器（僅指應用于自動駕駛功能），美國RiceLake 預計 2030 年將達到 29 個傳感器。

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成本是很難降下來，便宜的傳感器，又不能達到安全的要求，所以在價格和安全性和能力之間的平衡是急需解決一個重要的問題。

舉個例子來說，激光雷達技術并不是“科技”，這項技術只是需要更多的沉淀，更多的精力來把它做的更好、更精。從技術上來說是存在成本降低的可能性。

現在每一個激光雷達廠商都說，只要給我多大量，我就能把成本做下來，所以只要技術方案定下來，降成本是一定可以降的，它的更多挑戰是怎么把這個雷達給沉淀更加穩定，更加精準、更加適合無人車的使用。

第二，無人駕駛的規劃控制。無人駕駛技術在正常行駛的方面已經解決的很好，但是遇到一些異常情況，如出現一些行人不守交規，或者是一些情況的時候，美國RiceLake 我們怎么把長遠的問題，通過算法處理好，這是一個挑戰。

或許無人駕駛測試幾百萬公里級別，才出現一次 Uber 事故的場景，無人車測試的時候也會盡量避免這樣的事情，而在這個領域里面，規劃控制和模擬器是可以發力的一個點。

用模擬器和人工智能去檢測一些車的極限能力，或者是在一些情況車輛的反應情況，這些場景往往不太能通過采集數據，或者通過正常的手段來進行學習跟測試的。

▌對人工智能期待過高

很多人都覺得人工智能不夠“智能”，這是因為大家對人工智能的期待過高，從無人車的角度，人腦是一個神經網絡，是經過了很多年迭代的，就是說你生下來的時候是一個設計好的網絡，這個網絡叫做基因跟生物學上的大腦。

除此之外，比如說你長到 16 歲開始開車，其實你的大腦的感知已經訓練了 10 幾年了，你對這個世界的理解，不是說像無人車這樣，弄很多圖片，然后訓練，人的大腦的感知能力是非常強大， 所以，人工智能要真的能達到這個人的感知能力，還有很長的路要走。

人工智能現在隨著計算機視覺發展，在感知和預測上都有顯而易見的應用，但是在決策規劃上，應用并沒有這么直接，隨著人工智能的發展，決策規劃也已經向有數據驅動的方向開始轉變。

通過采集人開車的數據，和機器開車數據的區別，來訓練我們的算法。 讓我們的算法開車越來越像人的行為，這是人工智能開始滲透到決策規劃的一個方向，未來有一天人工智能也會成為決策規劃上一個主流的算法。

各個城市關于無人駕駛的法規剛剛，目前還沒有那么健全，但這也是擁抱無人駕駛技術變化的一個很好的體現。 另外在這些法規的督促下，更合法又有效去的去提高整個系統的穩定性和能力， 然后把這個系統做的更好。

很多人將無人駕駛技術發展看作是技術與法律的博弈，其實這更像 是一個互相發展、互相適應的過程。

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傳感器現在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經過用傳感器獲得數據、分析數據、將數據用zui恰當的呈現方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數據。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

“傳感器新聞”是指利用傳感器生產或收集數據，然后對數據進行分析、做可視化處理或直接應用到新聞調查當中。

而我們較為熟悉的無人機新聞，就屬于“傳感器新聞”的一個分支。無人機從高空傳回數據，可以看成是對記者“觀感”的拓展，記者將這些數據用到新聞報道當中，便生產出了“傳感器新聞”。不過，隨著“傳感器”的設備和玩法層出不窮，“傳感器新聞”也涌現出多種新形態。

LWF-50-A1  LWF-75-A1  LWF-100-A1  LWF-100-A12-30  LWF-130-A1  LWF-150-A1  LWF-175-A1  LWF-300-A1  LWF-375-A1  LWF-400-A1  LWF-400-V1  LWF-425-A1  LWF-450-A1  LWF-500-A1  LWF-550-A1  LWF-600-A1  LWF-650-A1  LWF-700-A1  LWF-750-A1  LWF-800-A1  LWF-900-A1  LWF-1000-A1  LWF-1100-A1  LWF-1250-A1  LWF-50-V2  LWF-350-V1  LWF-650-V1    

數據的強需求催生出傳感器新聞

傳感器現在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經過用傳感器獲得數據、分析數據、將數據用很恰當的呈現方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數據。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

為什么“傳感器新聞”的概念會在這個時代悄然出現？弗格斯給出兩點解釋。首先，我們已經意識到在如今的新聞領域，數據變得越來越重要，記者在做報道時有了更多的數據需求。然而，記者需要的數據可能并不能全部從數據中得到，數據也可能隱瞞了一些信息，所以這就鼓勵我們去創造一些收集數據的方式。

通常在傳感器的線性范圍內，希望稱重傳感器的靈敏度越高越好。因為只有稱重傳感器靈敏度高時，與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應具有較高的信噪比，盡員減少從外界引入的廠擾信號。

傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器;如果被測量是多維向量，則要求的交叉靈敏度越小越好。

隨著科學技術的高速發展，各種信息技術和產品應用到我國的企業中，為企業更好的發展提供了有利的保障。傳感器技術的研究和應用在信息采集系統中的稱重傳感器美國RiceLake RL1042-50kg/75KG稱重傳感器重要性越來越大。22157650稱重傳感器能夠把要求測量的非電量轉換為能夠被測量的電信號的部件，它是信息采集系統的前端單元，相當于人的感覺器官。機電技術中傳感器技術的應用在時代的發展中不斷更新，逐漸應用到各個領域中，給人們的生產和生活帶來便利。

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在工業自動化生產中，隨著現代技術的發展，對安全生產的要求越來越高，對在生產過程中各種量的檢測和控制的自動化水平也越來越強，傳感器在鋼鐵、造紙、石化、醫藥、食品等企業中得到了廣泛的應用。如差壓傳感器在醫藥方面的應用，光纖傳感器在智能復合材料中和熱加工生產中的應用，紅外傳感器在皮帶運輸機安全警示系統中應用，電渦流傳感器在印刷品厚度檢測中的應用。距離傳感器在判斷車輛運動速度方面的等。濕度傳感器在紡織印染生產中的應用很廣。

稱重傳感器的市場前景

傳感器市場報告顯示，2015年傳感器市場容量為700億美元，預計2016年傳感器市場可達800億美元以上。傳感器的市場不斷創新變化中伴隨著快速增長的趨勢。有市場就有競爭，競爭越來越激烈，不斷創新，22157650發展新技術才能立于不敗之地，例如無線稱重傳感器、智能稱重傳感器、光纖稱重傳感器、金屬氧化傳感器美國世銓等新型的傳感器。美國RiceLake

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展望2018年傳感器市場，充滿著機遇和挑戰，未來，將更加注重消費者的使用體驗，實現智能、物聯網、高精度的進一步融合。廠家只有深入挖掘消費者的深層需求，踏踏實實通過技術創新帶動產品轉型升級，滿足用戶追求更健康、更便捷的訴求，美國RiceLake 才能贏得更廣闊的發展契機，得到廣大消費者的青睞。

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