智能顯微鏡下的測量和機器視覺識別質檢綜合解決方案

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更新時間：2023-05-26 09:58:23瀏覽次數：162次

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智能顯微鏡下的測量和機器視覺識別質檢綜合解決方案智能數字顯微鏡與機器視覺的優勢傳統的光學顯微觀測方法是單人眼主觀觀測的過程，效率低、勞動強度大，而且光學顯微圖像只能通過顯微攝影予以記錄，不能對圖像進行必要的處理，不能快速存儲和復制，更不能通過網絡遠距離傳輸圖像信息

詳細介紹

智能顯微鏡下的測量和機器視覺識別質檢綜合解決方案

智能數字顯微鏡與機器視覺的優勢
傳統的光學顯微觀測方法是單人眼主觀觀測的過程，效率低、勞動強度大，而且光學顯微圖像只能通過顯微攝影予以記錄，不能對圖像進行必要的處理，不能快速存儲和復制，更不能通過網絡遠距離傳輸圖像信息。現在圖像處理和模式識別的結合擴展了人的視覺功能，將顯微技術與計算機視覺技術相結合，應用到精密加工制造測量和質檢領域，具有良好的應用前景。

與人的視覺相比，機器視覺不會出現疲勞，其識別的精度可以比人眼識別的精度還要高。一個典型的工業視覺系統包括光源、光學系統、圖像捕捉系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和硬件執行控制機構。除此之外，機器視覺系統可以根據要求設置多個圖像捕捉鏡頭，實現對物體的多點，多方位的檢測。

智能顯微鏡

智能顯微鏡機器視覺應用領域

機器視覺技術主要應用領域有：
工業檢測領域、醫學檢測領域、機器人技術、航空航天技術、監控管理等。
而在工業檢測領域中，機器視覺應用的范圍包括產品外觀（外包裝）的檢測、集成電路板的封裝檢測、產品尺寸的在線檢測、微小零件的尺寸檢測等；在醫學檢測領域，圖像等輔助檢測技術的出現，使醫學稱為真正意義上的科學，通過運用圖像技術和信息融合技術對X 射線查看圖、核磁共振圖像、CT 掃描圖像等醫學檢測圖像的分析，提高了分析結果的可靠性，為醫生的診斷提供了方便。