“比美系便宜，比德系耐用"的日系車出事了。
日本汽車零部件“曙光制動器工業公司"2月16日公布，該公司日本國內工廠生產的剎車及零部件產品中，有114000多項質檢數據是篡改或者編造出來的。
其中，大約有5000項沒有達到與汽車廠商約定的標準值。曙光制動器還公布，造假行為至少可以追溯到2001年，時間跨度長達20年左右。
高田的殺人氣囊、神戶制鋼以次充好以及本田機油門等余震未了，又日本一家汽車零部件工廠再次曝出數據造假丑聞。接二連三的，讓以“工匠精神"聞名的日本汽車業也跌落神壇，企業高管90度鞠躬的積極道歉，也變成網友調侃的“躬匠精神"。
雖然據此次事零部件波及到10家日系車企，這些車企重新檢查后都認為產品性能沒有問題，但是汽車產品的質量問題卻再次受到了制造商及大眾的強烈關注。
以信息技術代替人工質檢
據了解當具有高技術的企業有一款產品質量過剩時，廠家可能一方面給出最嚴控制標準打擊對手贏得顧客，一方面降本成本。當成本與質量不可兼得時，犧牲部分富余質量，可能就會產生數據造假。
曙光制動器解釋稱，引發數據造假問題的主要原因是公司內部監管機制不健全、合規意識淡薄。該公司表示今后將在質檢環節導入信息技術，減少人工質檢的比例。
質量檢測信息技術是什么？
想要實現質量檢測信息化，必須在整個質量檢測流程中使用信息化技術。以傳感器收集到零件真實信息，與標準數據比例是否存在超差等現象，質量數據分析與管理軟件將傳感器真實采集到的數據收錄、比對、分析，反饋給質量工程師，甚至是直接反饋給加工生產線，為調整生產機制提供有效數據。
如今的質量檢測技術種類多、涵蓋流程廣，從最初產品設計時的CAE技術，精確地仿真出零件的動力學、熱學、聲學等方面的信息。到生產加工過程中對機床加工質量的線上監控，讓加工過程本身就具有高質量。同時，如今的質量技術還將高精度的檢測設備集成于生產線中、生產線旁與生產線下等多個場景中，面向汽車大型車身鈑金件、微小汽車電子部件等都有靈活高效的檢測技術支持。
而建設于這些流程之上的智能質量管理系統可以從大數據分析開始，首先專注于制造過程的數據統計分析和質量數據可視化管理，以人、機、料、法、環為主線，貫穿企業制造PDCA全過程。而基于CAD和結構樹的數據管理系統，可以專注于汽車鈑金件、內外飾等產品的塑型、成型過程，用于尺寸規劃、測量數據采集、產品質量數據管理、尺寸結案合網分析和3D報告展示等。更智能的智量管理平臺更是貫穿于產品全生命周期，為企業提供產品質量控制信息、測量程序、檢測數據、測量設備及人員等全面質量信息和工作流程的信息化管理?；谥腔圪|量管理平臺可以完成測量設備的互聯互通、本企業的質量管理系統、供應商質量管理以及更大范圍大數據管理分析，讓質量信息成為零件的。
零件生產與整體裝配一盤棋
隨著質量專業的發展和成熟，人們逐漸認識到“管理的質量"和“對質量的管理"同等重要，企業不僅僅需要強化對于制造質量的管理，同時還需要突出對所有組織過程的質量的管理。
未來的智能制造，無論規模大小，都需要打破信息的孤島，建立串起每個環節的質控網絡，使系統更具靈活性和響應性。質量將會融入到制造過程中，與產品設計、工藝設計以及制造過程無縫集成，并延伸出工廠范疇，實現整個供應鏈乃至產品全生命周期的監控與管理。
海克斯康：質量信息化專家
憑借前瞻性的戰略布局和推動數字化變革的決心，?？怂箍稻邆淞嗽谠O計工程、生產制造、計量檢測領域的全面綜合能力。通過日益增加智能化系統和互聯設備，為客戶提供數據洞察和可操作的信息。
從融入加工生產線的自動化測量系統到設備健康管理，從質量狀況的實時洞察到過程質量追溯，從運營KPI分析到供應商管理，從過程能力監控到趨勢預警……?？怂箍得嫦蛑悄芄S的解決方案，通過建立在制造過程中的實時智能反饋，推動運營的。通過智能的連接質量相關數據，為客戶提供了對于產品質量的更全面了解，確保產品開發、過程能力、日常質量管理和關鍵的績效指標可控并實現持續的改善與優化。
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