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拓赫機電科技（上海）有限公司
主營產品： 組織研磨機，高通量研磨儀，粉碎機，搗碎機，珠磨儀，均質器，混勻儀等 |
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更新時間：2017-02-24 16:15:59瀏覽次數：769
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Wimasis圖像分析在線平臺是一個全新的，高效的細胞實驗圖像分析平臺。將細胞實驗后獲得的大量圖像，通過簡單的上傳，就能獲得圖像分析的結果。為研究者簡化了繁瑣的圖像分析流程。標準化的細胞實驗圖像分析，為各領域的細胞實驗研究人員提供了可靠的，個性化的分析結果。不同的細胞生物學實驗，Wimasis有不同的數據分析平臺，選擇相應的平臺，上傳細胞實驗圖像，很快就能得到標準的圖像分析結果。
工作原理：
wimasis提供的圖像分析，研究者*可以了在任何地方訪問mywim分析平臺，隨時隨地上傳實驗圖像，檢查實驗結果。只要有電腦和網絡，mywim就能為您土工快速的，可靠的實驗結果。注冊一個賬號，就可以開始簡單輕松的圖像分析了。
開始使用wimasis自動圖像分析模塊，你只需要一個賬戶，你的圖像。聽起來一樣簡單！按照這些簡單的步驟來創建您的帳戶和您的圖像分析：
1。創建一個免費mywim賬戶，在wimasis網頁上點擊“免費注冊”，并通過填入的電子郵件激活此帳戶。
2。選擇相應的圖像分析平臺并按照說明上傳圖像，等待上傳成功后就能受到一封電子郵件，以通知您上傳是否成功，以及什么時候能夠得到分析結果。
3。當圖像處理結束后，wimasis將給您發一封郵件，為您提供一個簡短的訂單數據匯總。完整的結果可從您的帳戶中mywim結果部分下載。
Wimasis將保護您的隱私，您賬戶中任何一次操作，都會發送當您的郵件中去，您也可以直接登錄您的mysim賬戶查看每個圖像的分析狀況。
產品明細：
一、血管生成實驗
1、wimCAM——雞胚絨毛尿囊膜血管生成圖像分析
許多研究者都采用發育中的雞胚絨毛尿囊膜來研究許多血管生物醫學和血管發育的關鍵因子。雞胚絨毛尿囊膜是一個與體內模型非常類似的模型。可以用來代替模擬體內研究血管生長和血管結構中的血管和毛細血管的損傷的實驗，這在腫瘤研究中是一個重要的環節，并且在、血管生成、血管疾病、發育生物學以及大量其他領域中都有重要的意義。
CAM檢測結果的與體內研究的類似為研究者提供了一個易于觀察血管發生發育的代表性的結果。采用CAM進行實驗將很容易用肉眼觀測到血管的形成以及血管的結構的變化，但是，這需要大量的時間將這一實驗結果圖片進行量化分析，以用于闡述客觀的實驗結果。wimCAM是專門開發的客觀的量化在絨毛尿囊膜的血管新生成的生長和結構的圖像分析解決方案。它提供了生物和生物醫學研究人員的客觀和可靠的測量血管結構的CAM，如節點的數量和血管密度的膜，這使得兩個不同的實驗結果的客觀比較。
分析結果包括：
血管片段的個數
分支點的個數
血管網絡的個數
血管的密度
血管片段的長度
血管網絡的總長度
血管生成的研究是細胞生物學和生物醫學研究的主要問題之一，它是許多腫瘤相關研究的基礎，在許多其他疾病的研究中也起著重要的作用。視網膜血管結構提供一種特殊的情況下血管的演變和發展條件，因為其血管網生長在二維受限制的長區域，在血管生成相關疾病研究中，方便對血管生成的行為進行操作和觀測。
但是在視網膜血管生成活性的統計中，在實驗圖片中，人工分析和量化視網膜血管生成是個主觀性很強，并且繁重的工作。wimRetina能使視網膜血管的統計更加輕松和客觀，并且具有重復性和可對比性。
wimRetina的目的是能夠精確量化視網膜血管系統的精確量化和參與它的發展和成長的過程，得到客觀的數據，如新生血管芽生，血管生長和增殖的血管結構的重塑。它提供了生物和生物醫學研究人員的可重復性和可靠的分析，得到的視網膜圖像（主要可見的部分或完整的視網膜）顯示的感興趣區域的血管網絡的精確檢測。
wimRetina將視網膜血管熒光顯微鏡成像輸入分析平臺，全自動區分黑暗背景標有熒光染色的血管進行統計。
分析結果包括：
血管片段的個數
分支點的個數
血管成環的個數
血管網絡的個數
血管的密度
血管片段的長度
血管網絡的總長度
3. WimSprout-出芽實驗圖像分析
wimSprout是針對出芽實驗的圖像分析方法定量平臺。研究者可以很容易的得到體外血管生成實驗，和血管生成因子在發芽實驗中監測數據。
使用wimSprout只需要電腦和互聯網，上傳你的圖片到您的帳戶的圖像分析平臺并且很快得到數據結果。
wimsprout有不同的分析模塊，適應各種萌發芽實驗：細胞團，主動脈環和纖維蛋白珠試驗。只需要在平臺上選擇您的需要wimsprout分析：wimsprout-細胞團出芽分析，wimsprout -主動脈瓣環出芽分析或wimsprout -纖維蛋白珠出芽分析，就能快速地進行圖像分析。一個簡短的總結結果通過電子郵件將發送給您，具體的分析結果可以在您的賬戶中下載。
分析結果包括：
細胞團，主動脈環和纖維蛋白珠的面積
出芽面積
出芽個數
累計出芽長度
平均出芽長度
4. WimTube-小管形成/血管生成圖像分析
新血管的形成對生物系統的生長發育至關重要。許多藥物篩選和細胞信號轉導的研究是針對初始和持續的實體腫瘤的生長和維持其復雜的xx過程，而血管生成的作用是這一研究的研究的重點。
在體外血管生成試驗是基于內皮細胞分化和在胞外基質如Matrigel®結構的形成的管狀結構的分析。此法可進行篩選化合物對血管生成的影響，并能夠提供良好的，可重復的結果。這種分析的主要優點是，它提供隨著時間的推移，監測血管生成的行為的方法，因此能分析時間對新生血管的形成的影響。
分析結果包括：
分支點
小管長度，數量
成環個數和占面積
細胞覆蓋區域
自噬體是細胞聚集蛋白和功能失調的細胞器降解的主要過程，自噬體的改變參與許多疾病的發生，如神經系統疾病。wimAutophagy是我們的圖像分析解決方案專門用于分析細胞或組織培養細胞的自噬體圖像的自噬過程。
wimAutophagy具有圖像處理算法，能夠檢測細胞核并分配到相應的自噬體細胞核，能從分析結果中得到每個細胞的有用的數據，能夠估計每個細胞自噬體點的數量。wimAutophagy能夠分析許多不同類型的圖像，如貼壁細胞熒光顯微鏡和激光共聚焦顯微鏡的成像。
分析結果包括
細胞個數
估計自噬體的面積和平均強度
平均每個細胞內的自噬體個數
平均細胞核面積
細胞核，細胞質和自噬體的面積
自噬體的個數
細胞毒性試驗是在研究藥物或化合物在發揮作用是對細胞造成不必要的毒性，對細胞造成破壞以及威脅細胞的生存。在篩選治療性化合物在癌癥治療的研究中是非常重要的一個環節。
毒物的毒性作用可以使用的熒光染料很容易的觀察到，如臺盼藍或碘化丙啶。但對測定產生的熒光顯微鏡圖像中目的細胞群體的客觀量化是一項艱巨的工作。WimCytotoxicity是專為這一實驗分析設計。
wimcytotoxicity工具能夠檢測目的細胞毒性的熒光顯微鏡圖像。能夠定量的統計的整個細胞群的檢測和識別的細胞由細胞毒性劑的影響。不同的染料的細胞毒性熒光顯微鏡圖像：一個染料對活細胞和另一個受影響的細胞毒性。能在wimCytotoxicity中快速有效的的進行分析。
分析結果包括：
總細胞數
發生細胞毒性的細胞數
細胞毒性的百分比
研究導致DNA損傷及其后果的機制，是更好地了解人類疾病的一個寶貴的信息來源。TDT介導dUTP缺口末端標記（TUNEL）染色觀察這一過程，在凋亡、壞死和其他DNA損傷相關的過程中有及其重要的作用。它的有效性有利于篩選大量的細胞培養，需要對海量的圖像處理。
wimasis TUNEL檢測工具的設計產生的目的就是對培養細胞的熒光顯微鏡圖像的細胞DNA損傷的可重復性的定量。量化是基于整個細胞群的檢測和識別上的標記細胞TUNEL染色試劑。
wimasis TUNEL可以識別熒光顯微鏡圖像的不同染料：核或細胞質的TUNEL染色和另一個標記膜染料。
分析結果包括：
圖像內所有細胞計數
圖像內所有TUNEL染色標記的細胞數
TUNEL染色細胞所占的比例
1、 WimColony-菌落形成實驗圖像分析
菌落形成試驗是一種常用的測量細胞生長能力的技術，從zui初已知的細胞群體監測菌落的形成。菌落的形成需要密集的分裂的原始細胞，所以在整個實驗的細胞或菌落的數量的量化是細胞的生長潛力的*指標。因此，集落形成試驗已成為一種廣泛用于癌癥研究的方法來研究藥物和電離輻射療法對癌細胞增殖的影響。
觀察人的集落形成過程和發展是一個實用的方法來估計進化的分析，但很難找到一個有效的方法來比較兩種不同的細胞培養的增殖活性。它缺乏客觀性，不適合量化菌落形成的過程，比較不同實驗的結果，客觀地判斷外源劑對細胞生長潛能的影響。
wimColony工具的目的是做出一個客觀的和可重復的定量菌落在培養細胞形成圖像。量化是基于每個單獨的細胞和菌落的檢測和提取其識別特性，以提供可靠的數據的菌落和發育。
wimColony明場和細胞熒光顯微鏡圖像來分析菌落的個數。
分析結果包括：
菌落的個數
菌落的平均面積
單個菌落的面積
2、 WimCounting-細胞計數圖像分析
wimcounting是定量評價圖像中的細胞數量不同類型的檢測圖像分析的解決方案，如細胞活力檢測，病原菌的濃度測定、細胞分裂率的計算及更多。
wimcounting是自動化的細胞和細胞核計數的工具，可以讓你無需額外花時間或購買昂貴的設備讓你的細胞計數。你將有更多的時間為你的研究。只是快速地上傳你的圖片mywim圖像分析平臺，在幾分鐘內您將收到您的結果。
wimcounting可以分析zui常見的顯微技術在細胞計數檢測、熒光、相差和微分干涉的成像。。只需選擇您的圖像在上傳的方式，就能的圖像分析快速，準確細胞計數結果。
分析結果包括：
細胞和細胞核的計數
平均細胞面積
細胞覆蓋總面積
細胞覆蓋比例
3、WimScratch-傷口愈合圖像分析
1. 全面解決傷口愈合實驗-從樣品準備到成像分析只需要幾步
2. 客觀的和可再生分析
3. 簡單并且快速的數據處理-幾分鐘出結果
4. 不需要額外的硬件或者軟件
應用:
1.傷口愈合和細胞遷移實驗結果定量化；
2.細胞遷移實驗成像分析和數據處理
分析結果包括：
細胞覆蓋面積
終止速度（平均≥5個圖像）
加速特征（平均≥5個圖像）
概覽圖
中間接合處的近似值（平均≥5個圖像）
趨化性成像分析是腫瘤相關研究領域中的一個關鍵部分，手工采集和評估細胞遷移即耗時又缺乏客觀性。Wimasis是ibidi公司的合作伙伴用于定量成像分析，開發出的趨化性和遷移分析軟件不需額外的硬件和軟件，即可快速獲得結果。
WimTaxis有兩種模式可選：WimTaxis-細胞追蹤 和 WimTaxis-細菌追蹤，可以快速、精確地檢測細胞或細菌的趨化性遷移，并提供它們的軌跡視頻。
分析結果包括：
細胞追蹤定位動畫顯示；
遷移效率（水平和垂直方向）；
細胞追蹤軌跡視頻；
蹤跡和質心統計
彗星試驗是一種擴展的DNA損傷檢測方法。它的簡單性，快速性和可靠性使它成為理想的各種各樣DNA損傷的研究實驗。一些實驗中一般用彗星試驗是在新藥物化合物的篩選遺傳毒性的研究，用抗生素和基本的DNA損傷與修復的研究環境污染監測。
彗星試驗的結合其可靠性容易使它的一個zui有趣的和擴展的技術來測量DNA損傷。DNA損傷可以很容易地觀察到彗星狀的結構，但不那么容易量化。使用圖像處理和分析的關鍵是獲得客觀和可重復的數據，以幫助您客觀地測量在彗星試驗中的DNA損傷。w
wimcomet工具是專門設計來客觀地衡量在高精度、高可靠性的彗星圖像DNA損傷的圖像分析解決方案。它使一個自動化的和可重復的定量的彗星頭和尾部使用圖像處理算法來檢測和比較的兩個信號。
分析結果包括：
彗星總強度
彗星長度
DNA中的百分比尾
尾長
Olive尾矩
神經系統是一個復雜的神經元網絡，它的正確運作高度依賴于神經元向神經元連接的適當發育；因此，神經回路的形成非常依賴于突起生長過程的正確進化。突起生長是神經突起形成和發展的復雜而關鍵的過程，其故障涉及一系列的神經元疾病和疾病，如阿爾茨海默病和帕金森，因此它構成了神經病學和精神病學研究的主要焦點之一。
wimneuron–神經軸突生長針對神經突起生長的定量研究，提供客觀的數據。
分析結果包括：
神經網絡的個數
神經突片段的個數
分支個數
總環路的長度
3、WimTransfection-細胞轉染圖像分析
轉染是遺傳學研究和新基因治療路徑發展的zui廣泛的實驗之一。這是一種簡單但有效的方法，它是通過在細胞膜上插入核酸的方式，將DNA物質引入細胞。轉染的細胞被迫加入外源基因材料，這可能會導致一系列的變化，在細胞形態和其他性狀的高利息的遺傳學。這種方法的是癌癥，艾滋病和其他疾病的遺傳治療的發展，并研究改進的蔬菜，水果和植物的特性，通過產生轉基因產品的應用基礎。
在細胞培養中的轉染的研究需要大量的轉染細胞的生產，需要進行篩選和監測。手動定量，是一個繁瑣和耗時的任務。wimTransfection是熒光顯微鏡圖像中定量細胞轉染的工具，獲得可重復性和可對比性的結果。
分析結果包括：
圖像中所有細胞個數
轉染細胞個數
轉染效率
脂滴是調節中性脂質儲存的基礎，可以根據脂滴研究代謝的需求。但它們不僅是能量庫，因為這種動態的細胞器是許多生物過程的一部分，如細胞能量平衡和脂質代謝。脂滴法在代謝性疾病的研究，如肥胖、糖尿病和動脈粥樣硬化有重要的作用。
wimLipid圖像分析解決方案是專為增殖，脂滴生長和分布提供了可靠的分析數據，如這些細胞器的數量、覆蓋區域或地區的間隔分布。
分析結果包括：
脂滴個數
脂滴覆蓋面積
平均覆蓋面積
區間分布
單個細胞的脂滴個數和覆蓋面積
脂肪細胞在能量和葡萄糖代謝中起著重要的作用，既作為能量儲存單位，又充當這些過程的內分泌調節器。作為脂肪細胞大小的主要調制器，脂肪細胞橫截面面積的測量已被廣泛用于代謝相關疾病，如肥胖，糖尿病和各種心血管疾病提供準確和可重復的表征。通過顯微鏡直接測量脂肪細胞的大小被廣泛使用，但這是個非常費時的過程。
wimasis脂肪工具的目的是對蘇木精和伊紅（H&E）染色的組織切片進行定量的脂肪細胞的分析。可以快速的獲得圖像中的脂肪細胞的細胞個數和細胞橫截面面積。
分析結果包括：
總細胞計數：在圖像中檢測脂肪細胞總數。
細胞面積：對每個檢測到的脂肪細胞面積列表
脂肪細胞平均細胞面積
脂肪細胞病病變平均面積的
