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上海九物科技有限公司
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1)現狀問題工業機器人設備及數據采集單點使用，所有設備獨立使用，制造商維修響應慢、運維成本高
1) 現狀問題
工業機器人設備及數據采集單點使用，所有設備獨立使用，制造商維修響應慢、運維成本高。工業機器人使用單位在應用過程中存在非計劃停機，嚴重影響排產計劃，設備備件損耗高。
據統計，工業機器人銷量年均增速超過17%；2015年制造業機器人密度(每萬名工人使用工業機器人數量)平均值為69臺/萬人，其中工業發達國家機器人密度普遍超過200臺/萬人;然而中國的機器人密度僅為49臺/萬人，其中國產品牌占比不到一半。
2)解決方案
九物互聯團隊先后對5大機器人品牌、十幾款工業機器人，開發了“工業機器人在線檢測平臺”工業App，在工業機器人設備上加裝傳感器，采集關節軸末端坐標、關節軸電流等運行參數，利用九物互聯風暴系列智能邊緣網關，對傳感器數據進行采集及預處理，并傳送至九物云平臺。通過平臺為機器人制造商(庫卡、現代、發那科、ABB)和使用商提供設備臺賬管理、運行工況監測、關節軸電流異常報警、故障維修維護等功能。圍繞工業機器人的運行狀態、設備故障率及整體生產率等數據，與歷史數據、同型號產品數據進行對比，建立綜合分析模型，建立設備健康度模型等。
3) 應用成效
工業機器人作為智能制造的、可管理的設備，接入數據包含工業機器人實時監控數據、告警和維保數據，采集和分析其運行狀態、扭矩、軸電流、故障信號、振動、噪聲等，設備的空機率降低20%，設備的生產力和利用率提升約15%，縮短設備維護時間30%～40%
隨著《中國制造2025》、《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》等政策的落實推進，工業機器人的應用將從傳統制造業推廣到其他制造業，進而推廣到諸如采礦、建筑、農業等各種非制造行業。在低端產能行業工業機器人的應用也會加速擴張，如陶瓷衛浴、家具制造、食品飲料、快消食品、服飾鞋帽等；并逐漸進入到貨幣銀行、儀器儀表、生物制藥等新興領域。
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