01
 

　　準確理解數據標注產業的內涵和重要性
 

　　數據標注是連接數據資源、算法模型與實際應用場景的關鍵橋梁，是挖掘數據要素價值的關鍵環節，是人工智能高質量數據集的核心生產力。
 

　　(一)從服務國家戰略的政治高度定義數據標注產業
 

　　狹義來講，數據標注是指對未經處理的原始數據添加說明、解釋、分類或編碼的過程，以便數據可以被人工智能算法所理解和使用。《實施意見》從服務國家戰略的角度提出，數據標注產業是指對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。通過數據治理各環節協同發展，數據標注產業帶動數據要素產業的持續健康發展，并奠定人工智能產業發展的堅實基礎。
 

　　(二)深刻認識發展數據標注產業的重要意義
 

　　數據標注是人工智能發展的核心基石之一，貫穿于算法訓練、模型評估、迭代優化以及場景應用等多個環節，發展數據標注產業具有以下三個方面重要意義：一是有利于充分釋放數據要素價值。原始數據從“信息”轉化為“資產”是數據要素價值實現的前提條件，經過標注處理的數據，具有更高的商業價值和應用潛力，能夠被有效交易和流通。二是有利于支撐人工智能能力水平提升。數據標注過程為模型學習的數據打上人類知識標簽，然后讓計算機不斷地學習這些數據的特征，最終實現計算機能夠自主識別，建立對現實世界環境和條件的理解。三是有利于人工智能賦能行業應用。數據標注為自動駕駛、智能家居、精準醫療等現代智能化應用提供精準、可操作的數據輸入，使得人工智能能夠更好地理解和處理復雜場景和任務。
 

　　02
 

　　充分發揮數據標注基地的示范引領作用
 

　　國家數據局統籌開展數據標注基地建設，2024年5月24日發布承擔數據標注基地建設任務的城市名單，指導承擔單位重點圍繞技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才培養、數據安全等六大任務開展相關試點工作。
 

　　(一)明確數據標注基地建設任務要求
 

　　數據標注基地建設既是對國家重點工作要求的承接，也是服務和支撐地方經濟發展大局的關鍵路徑。《實施意見》提出，鼓勵和支持數據標注基地先行先試，打造一批科技水平高、資源集聚強、輻射帶動廣的典型樣板。具體來說，就是鼓勵承擔試點任務的城市主動開展先行先試，真正把數據標注產業打造成為區域經濟高質量發展的新引擎，形成對人工智能高水平自強自立發展的有效支撐。
 

　　(二)著力圍繞六大任務形成標桿示范
 

　　數據標注任務發布以來，各地方主動開展實踐探索。在技術創新方面，推動數據標注化“人工”為“智能”，研發自動化和半自動化的標注工具，搭建一體化服務平臺，大幅提升數據標注效率及準確性、安全性。在行業賦能方面，通過數據標注帶動行業高質量數據集建設，賦能傳統產業向數字化、智能化轉型。在生態培育方面，加快數據標注龍頭企業引育，構建數據標注產業鏈、價值鏈和生態系統，帶動數字經濟產業發展。在標準應用方面，圍繞數據標注技術和行業需求，引導企業積極參與標準編制和相關標準在標注過程中的應用。在人才培養方面，通過設立實訓基地、舉辦職業技能大賽等多種形式，推動產教融合發展，培育高端標注人才隊伍，形成對就業的帶動效應。在數據安全方面，建立數據分類分級安全保護制度，構建數據安全風險防控體系，推動常態化、規范化的數據安全運營。
 

　　(三)做好經驗總結與復制推廣
 

　　《實施意見》提出，開展數據標注領域的創新論壇、場景案例征集、學術交流等活動，遴選數據標注優秀案例。鼓勵舉辦數據標注創新大賽等賽事，強化數據標注創新成果推廣與場景拓展。具體來說，一是要舉辦創新論壇和學術交流，邀請數據標注基地、人工智能企業、數據標注企業等共同探討行業發展，分享先進的技術方法和實戰經驗，促進知識共享和資源互補。二是要開展數據標注場景案例征集和場景拓展，遴選不同行業和領域的應用實踐，推廣行業高質量數據集開發利用的典型經驗做法。三是要鼓勵舉辦數據標注創新大賽等活動，提高數據標注從業人員的專業技能，激發社會各界推動數據標注產業發展的積極性、主動性、創造性。
 

　　03
 

　　著力構建完善的數據標注產業生態
 

　　完善的產業生態建設對數據標注行業發展至關重要，有助于推動產業鏈上下游的整合與協同，為行業健康發展提供了基礎和保障。
 

　　(一)激發各類經營主體的活力
 

　　數據標注產業健康有序發展，需要各類主體共同參與和協作。《實施意見》提出要著力壯大經營主體，發揮數據標注龍頭企業、科技創新性企業、瞪羚企業和獨角獸企業、中小企業等各類主體在數據標注產業發展中的作用，推動數據標注技術的發展和應用，促進產業生態的構建，提升行業競爭力。數據標注龍頭企業擁有強大的技術實力和市場影響力，通過自建數據標注平臺，推動技術創新和行業標準的制定，在數據標注產業中扮演引領和示范角色。科技創新型企業是推動數據標注技術進步的重要力量，通過研發先進的數據標注工具，提高標注效率和準確性，促進產業的技術升級和應用拓展。瞪羚企業和獨角獸企業以其獨特的核心技術和市場潛力，成為數據標注行業的領軍者和創新標桿。數據標注中小企業通過提供定制化的數據標注服務，滿足特定領域和細分市場的需求。
 

　　(二)暢通數據標注產業鏈環節
 

　　《實施意見》提出，要暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，推動數據標注產業上下游協同發展，完善數據標注產業生態。數據標注產業鏈可分為三個部分：上游資源提供方提供原始數據，同時又是數據標注業務的場景賦能對象。中游數據標注核心服務方提供數據標注技術服務、平臺服務、交易服務和人力服務，有效提高數據價值，助力數據產業價值釋放。下游配套支撐方從標準應用、人才培養、生態培養和安全保障等四個方面賦能數據標注核心產業。推動上游資源提供方、中游數據標注核心服務方和下游配套支撐方產業鏈協同發展，構建更加完善、高效的產業生態。
 

　　(三)推動數據標注業務走出去，技術和人才引進來
 

　　《實施意見》提出，依托我國數據基礎設施優勢，鼓勵國內企業承接數據標注國際業務。具體來說，就是要推動我國數據標注企業逐步走向國際市場，拓展海外業務，為國際供給一批符合我國社會主義核心價值觀的高質量數據集。《實施意見》提出，開展數據標注科技人才國際交流，深化數據標注領域技術及產業國際合作，支持企事業單位牽頭制定數據標注國際標準。具體來說，就是要培養一批具有國際視野的數據標注人才，加速人才鏈與產業鏈的有效對接，顯著增強中國在全球數據標注產業中的影響力，主導形成國際統一的數據標準和共享機制，促進數據標注產業高質量、國際化發展。
 

　　總之，《實施意見》為數據標注產業指明了高質量發展的方向，對于數據標注產業的政策支持、創新驅動、生態培育、需求牽引和服務保障等方面都具有積極的推動作用。以政策為牽引，通過政、產、學、研、用多方協同，我國數據標注產業將迎來繁榮發展，為人工智能高質量發展奠定堅實的數據底座。