正如市場所預期，2024年AI技術及其應用實現(xiàn)了加速落地，并迎來爆發(fā)式增長，在重塑算力需求格局的同時，也掀起了前所未有的創(chuàng)新浪潮。作為產業(yè)變革的核心力量，數據中心、加速計算基礎設施、供配電與制冷系統(tǒng)亦在不斷演進，以滿足AI工作負載驅動的數字化需求。此外，隨AI技術的蓬勃發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展已然成為數字基礎設施建設的戰(zhàn)略焦點。越來越多的數據中心開始轉向使用可再生能源，并實施有效的需求管理措施，以減少數字基礎設施的碳排放。在全球范圍內，幾乎所有企業(yè)和超大規(guī)模數據中心運營商都在積極采用更高效的制冷技術，制定凈零碳排放目標，將建設環(huán)境友好型數據中心作為發(fā)展的第一要務。
 

　　預見行業(yè)變革的確定性趨勢
 

　　回顧2024年數字基礎設施的發(fā)展趨勢與持續(xù)激增的AI需求，施耐德電氣認為，盡管未來總是充滿不確定性，但我們依然確信，2025年將依然是充滿變革、創(chuàng)新與增長的一年，各個行業(yè)領域都將迎來全新的發(fā)展機遇。
 

　　AI算力需求主要分為訓練、推理兩大核心功能。其中，訓練工作負載用于模型的構建和優(yōu)化，而推理則專注于執(zhí)行決策制定、內容生成，以及全面自動化等任務。在數據中心領域，AI推理技術的應用已然取得顯著進展，尤其是在邊緣計算需求日益增長的背景下，對實時數據處理的需求促使其盡可能靠近數據源，有效提高運營效率。然而，當前AI的發(fā)展軌跡與早期的預期存在偏差，特別是對于那些已構建用于AI模型(例如大語言模型)的龐大訓練集群，具備強大加速計算能力的企業(yè)，當這些集群已經完成訓練任務，可能會轉型為執(zhí)行推理、決策制定和內容創(chuàng)作等任務的平臺。
 

　　此前，業(yè)界普遍預期，在AI模型訓練完成后，將會貼近用戶側建立微型、高效的推理集群，以實現(xiàn)邊緣AI的快速部署。然而，令人意外的是，AI服務供應商并未在數據源附近部署小型邊緣AI系統(tǒng)，而是傾向于繼續(xù)利用龐大集中式訓練集群來執(zhí)行推理任務，這種模式無疑促進了“推理數據中心”的興起。對于無需高算力的推理任務來說，使用訓練集群可能會導致算力過剩問題的出現(xiàn)。展望2025年，隨著邊緣設備運行效率的提升、延遲的降低、數據安全性的增強以及應用定制化的趨勢，利用邊緣計算進行推理的轉變趨勢將逐漸增強。當然，這一轉變將是一個循序漸進的過程，企業(yè)需要調整其基礎設施以適應實時AI應用日益增長的需求。在此期間，數據中心推理仍將是主要的解決方案，即便這意味著要使用大量資源來處理較小的任務。
 

　　施耐德電氣關注到，近年來，各方正積極致力于強化數據中心與公共事業(yè)機構在預測和趨勢分析方面的協(xié)同，特別是電力使用效率的優(yōu)化方面。展望未來，隨著公共事業(yè)機構與數據中心之間的數據共享機制日益成熟，AI技術將推動數據中心更深入地融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮關鍵作用。這將使得數據中心能夠更加合理地選擇電力供應模式，并在需要時無縫切換至離網模式，轉而使用備用電源。預計2025年，數據中心對于穩(wěn)定的可再生能源(如風能、太陽能等)的需求將日益迫切，同時電池儲能系統(tǒng)(BESS)的引入將成為解決電力供應不足的關鍵。數據中心與公共事業(yè)機構之間的合作將進一步加深。數據中心運營商將基于可再生能源的可用性，優(yōu)化BESS充電周期，確保電源儲備充足，并在依賴化石燃料發(fā)電或調節(jié)電力波動時進行放電。隨著行業(yè)的進步，此類合作正日益增多，并且更加深入與規(guī)范化。
 

　　未來幾年，電力供應對于數據中心的重要性日益凸顯，這將促使業(yè)界更加積極地探索包括可再生能源在內的多樣化能源結構。能源結構的多樣化不僅可以滿足數據中心不斷攀升的能源需求，還將有效提升能源自給率。目前，眾多科技巨頭正加碼布局大型能源項目，顯示出企業(yè)對保障電力供應穩(wěn)定性的關注正在顯著上升。此外，許多企業(yè)計劃在站點安裝燃氣輪機，以增強能源供應的靈活性與可靠性。在這一轉型過程中，小型模塊化核反應堆(SMR)的潛力尤為突出，其不僅承諾實現(xiàn)無水運行、高安全性以及更小占地面積，并且有望采用回收鈾用于發(fā)電。一旦SMR經過充分測試并獲得監(jiān)管部門的批準，則有可能引領數據中心乃至其他行業(yè)領域徹底改變能源生產方式。
 

　　展望2025年，數據中心運營商和托管服務商正著力打造加速計算能力，以更好地服務于人工智能應用，這一趨勢可能導致傳統(tǒng)企業(yè)級和云托管數據中心的建設需求相對減少。市場對具備加速計算和人工智能能力的數據中心需求激增，已然引發(fā)了相關企業(yè)對電力資源的激烈競爭。企業(yè)在獲得建設許可前，正積極與電力供應商進行談判，以確保充足的電力供應。此外，值得注意的是，不少此前未曾涉足數據中心領域的商業(yè)地產企業(yè)，正紛紛進軍這一市場，顯示出數據中心行業(yè)的吸引力及其基礎設施投資的增長潛力。
 

　　毫無疑問，AI技術將繼續(xù)引領數據中心產業(yè)的未來，不僅推動技術革新與結構優(yōu)化，也將加速實現(xiàn)碳中和目標、優(yōu)化水資源利用，幾乎100%采用綠色材料，部署先進的液冷解決方案，以及將AI技術廣泛應用于數據中心的設計、維護、供配電系統(tǒng)、備用電源、制冷系統(tǒng)自動化管理等也是行業(yè)發(fā)展的關鍵方向。技術的日新月異促使數據中心持續(xù)迭代演進，以適應市場需求的變化，并推動顛覆性創(chuàng)新與突破。我們有充分的理由相信，未來我們將見證更多令人振奮的驚喜與成就。