施耐德電氣:2025,AI將繼續(xù)定義數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)未來變革
律回春暉漸,萬象始更新。回望2024年,我們見證了數(shù)據(jù)中心行業(yè)諸多的創(chuàng)新成果,以及持續(xù)發(fā)展變化的趨勢、重大突破與進步。作為推動千行百業(yè)實現(xiàn)顛覆性變革的引擎,人工智能的影響力日益顯著。2024年不僅賦予我們深刻的洞察,也為2025年乃至更遠的未來奠定了發(fā)展基調(diào)。
正如市場所預期,2024年AI技術(shù)及其應用實現(xiàn)了加速落地,并迎來爆發(fā)式增長,在重塑算力需求格局的同時,也掀起了前所未有的創(chuàng)新浪潮。作為產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,數(shù)據(jù)中心、加速計算基礎設施、供配電與制冷系統(tǒng)亦在不斷演進,以滿足AI工作負載驅(qū)動的數(shù)字化需求。此外,隨AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展,可持續(xù)發(fā)展已然成為數(shù)字基礎設施建設的戰(zhàn)略焦點。越來越多的數(shù)據(jù)中心開始轉(zhuǎn)向使用可再生能源,并實施有效的需求管理措施,以減少數(shù)字基礎設施的碳排放。在全球范圍內(nèi),幾乎所有企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商都在積極采用更高效的制冷技術(shù),制定凈零碳排放目標,將建設環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心作為發(fā)展的第一要務。
預見行業(yè)變革的確定性趨勢
回顧2024年數(shù)字基礎設施的發(fā)展趨勢與持續(xù)激增的AI需求,施耐德電氣認為,盡管未來總是充滿不確定性,但我們依然確信,2025年將依然是充滿變革、創(chuàng)新與增長的一年,各個行業(yè)領域都將迎來全新的發(fā)展機遇。
AI算力需求主要分為訓練、推理兩大核心功能。其中,訓練工作負載用于模型的構(gòu)建和優(yōu)化,而推理則專注于執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成,以及全面自動化等任務。在數(shù)據(jù)中心領域,AI推理技術(shù)的應用已然取得顯著進展,尤其是在邊緣計算需求日益增長的背景下,對實時數(shù)據(jù)處理的需求促使其盡可能靠近數(shù)據(jù)源,有效提高運營效率。然而,當前AI的發(fā)展軌跡與早期的預期存在偏差,特別是對于那些已構(gòu)建用于AI模型(例如大語言模型)的龐大訓練集群,具備強大加速計算能力的企業(yè),當這些集群已經(jīng)完成訓練任務,可能會轉(zhuǎn)型為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務的平臺。
此前,業(yè)界普遍預期,在AI模型訓練完成后,將會貼近用戶側(cè)建立微型、高效的推理集群,以實現(xiàn)邊緣AI的快速部署。然而,令人意外的是,AI服務供應商并未在數(shù)據(jù)源附近部署小型邊緣AI系統(tǒng),而是傾向于繼續(xù)利用龐大集中式訓練集群來執(zhí)行推理任務,這種模式無疑促進了“推理數(shù)據(jù)中心”的興起。對于無需高算力的推理任務來說,使用訓練集群可能會導致算力過剩問題的出現(xiàn)。展望2025年,隨著邊緣設備運行效率的提升、延遲的降低、數(shù)據(jù)安全性的增強以及應用定制化的趨勢,利用邊緣計算進行推理的轉(zhuǎn)變趨勢將逐漸增強。當然,這一轉(zhuǎn)變將是一個循序漸進的過程,企業(yè)需要調(diào)整其基礎設施以適應實時AI應用日益增長的需求。在此期間,數(shù)據(jù)中心推理仍將是主要的解決方案,即便這意味著要使用大量資源來處理較小的任務。
施耐德電氣關(guān)注到,近年來,各方正積極致力于強化數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機構(gòu)在預測和趨勢分析方面的協(xié)同,特別是電力使用效率的優(yōu)化方面。展望未來,隨著公共事業(yè)機構(gòu)與數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)共享機制日益成熟,AI技術(shù)將推動數(shù)據(jù)中心更深入地融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng),發(fā)揮關(guān)鍵作用。這將使得數(shù)據(jù)中心能夠更加合理地選擇電力供應模式,并在需要時無縫切換至離網(wǎng)模式,轉(zhuǎn)而使用備用電源。預計2025年,數(shù)據(jù)中心對于穩(wěn)定的可再生能源(如風能、太陽能等)的需求將日益迫切,同時電池儲能系統(tǒng)(BESS)的引入將成為解決電力供應不足的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機構(gòu)之間的合作將進一步加深。數(shù)據(jù)中心運營商將基于可再生能源的可用性,優(yōu)化BESS充電周期,確保電源儲備充足,并在依賴化石燃料發(fā)電或調(diào)節(jié)電力波動時進行放電。隨著行業(yè)的進步,此類合作正日益增多,并且更加深入與規(guī)范化。
未來幾年,電力供應對于數(shù)據(jù)中心的重要性日益凸顯,這將促使業(yè)界更加積極地探索包括可再生能源在內(nèi)的多樣化能源結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)的多樣化不僅可以滿足數(shù)據(jù)中心不斷攀升的能源需求,還將有效提升能源自給率。目前,眾多科技巨頭正加碼布局大型能源項目,顯示出企業(yè)對保障電力供應穩(wěn)定性的關(guān)注正在顯著上升。此外,許多企業(yè)計劃在站點安裝燃氣輪機,以增強能源供應的靈活性與可靠性。在這一轉(zhuǎn)型過程中,小型模塊化核反應堆(SMR)的潛力尤為突出,其不僅承諾實現(xiàn)無水運行、高安全性以及更小占地面積,并且有望采用回收鈾用于發(fā)電。一旦SMR經(jīng)過充分測試并獲得監(jiān)管部門的批準,則有可能引領數(shù)據(jù)中心乃至其他行業(yè)領域徹底改變能源生產(chǎn)方式。
展望2025年,數(shù)據(jù)中心運營商和托管服務商正著力打造加速計算能力,以更好地服務于人工智能應用,這一趨勢可能導致傳統(tǒng)企業(yè)級和云托管數(shù)據(jù)中心的建設需求相對減少。市場對具備加速計算和人工智能能力的數(shù)據(jù)中心需求激增,已然引發(fā)了相關(guān)企業(yè)對電力資源的激烈競爭。企業(yè)在獲得建設許可前,正積極與電力供應商進行談判,以確保充足的電力供應。此外,值得注意的是,不少此前未曾涉足數(shù)據(jù)中心領域的商業(yè)地產(chǎn)企業(yè),正紛紛進軍這一市場,顯示出數(shù)據(jù)中心行業(yè)的吸引力及其基礎設施投資的增長潛力。
毫無疑問,AI技術(shù)將繼續(xù)引領數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的未來,不僅推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,也將加速實現(xiàn)碳中和目標、優(yōu)化水資源利用,幾乎100%采用綠色材料,部署先進的液冷解決方案,以及將AI技術(shù)廣泛應用于數(shù)據(jù)中心的設計、維護、供配電系統(tǒng)、備用電源、制冷系統(tǒng)自動化管理等也是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方向。技術(shù)的日新月異促使數(shù)據(jù)中心持續(xù)迭代演進,以適應市場需求的變化,并推動顛覆性創(chuàng)新與突破。我們有充分的理由相信,未來我們將見證更多令人振奮的驚喜與成就。
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