近年來,隨著全球汽車電動化和儲能系統(ESS)的快速發展,預計市場對LIB的需求也將進一步提升。與此同時,世界多國先后出臺各種碳排放法規,《歐盟電池與廢電池法》*1的實施抬高了歐洲市場的準入門檻,超過碳足跡閾值的電池產品可能將無法進入歐盟市場。各國設置的“碳壁壘”將成為動力電池出口的新挑戰,LIB的主要部件也被要求采用CFP*2較低的環保型設計。
【旭化成技術許可裝置正式商業運行 】
為助力減少CFP與碳排放,旭化成開發出了以CO2為原料制造高純度碳酸乙烯脂(EC)和高純度碳酸二甲酯(DMC)的技術,生產出的高純度碳酸鹽可用于鋰電池材料。
旭化成將此技術授權給江蘇斯爾邦石化有限公司(以下簡稱“斯爾邦”),該公司的新裝置于2024年11月在中國江蘇省連云港市正式開始商業運行。

(高純度EC和高純度DMC的技術許可新裝置)
【旭化成高純度碳酸鹽生產技術】
高純度碳酸乙烯脂(EC)和高純度碳酸二甲酯(DMC)常被用于鋰電池電解液溶劑中,可以提高電池的性能和穩定性。
此次授權的高純度碳酸鹽生產技術,其生產原料約50%為CO2,作為CO2年消耗和吸收可達數萬噸的技術,受到廣泛關注。
旭化成和斯爾邦于2021年9月簽訂了年產10.8萬噸高純度EC和高純度DMC的技術許可協議。雙方共同推動生產裝置的設計、建設和試車,并于2024年11月按照協議完成了開車驗收,同時開始商業運行。該生產裝置每年可消耗5.4萬噸的CO2原料。

(高純度碳酸鹽生產技術工藝流程圖)
拓展LIB材料產業鏈
助力可持續發展社會
斯爾邦碳酸鹽(EC?DMC)項目總負責人 許加樂先生:
斯爾邦將通過生產用作LIB電解液溶劑的高純度EC和高純度DMC,進一步拓展LIB的新材料產業鏈,助力可持續發展社會的構建。
旭化成常務執行官 環境解決方案事業本部長 松山博圭先生:
旭化成自2020年起開展以CO2為原料用作LIB電解液溶劑的高純度EC/DMC生產技術許可。
此項碳酸鹽類電解液原料生產技術和自2004年以來的以CO2為原料的聚碳酸酯生產技術,每年預計可消耗30萬噸CO2,為減碳做出貢獻。本公司今后也將向全球推廣有助于大幅削減CO2排放的技術,從而助力可持續發展社會的轉型。
斯爾邦
斯爾邦為盛虹控股集團的全資子公司,成立于2010年,生產高端石化產品。
盛虹控股集團創立于1992年,是石化煉化、新能源、新材料、高端紡織全產業鏈一體發展的國際化高新技術產業集團。2024年,位列"世界500強"第171位,"中國企業500強"第48位。
參考:
■技術許可協議概要
(1)目標產品?產能:高純度EC3.8萬噸/年和高純度DMC7萬噸/年
(2)授予的許可權:在中國的非獨家制造權和面向全球的非獨家銷售權
(3)原料CO2消耗量:每年約5.4萬噸
■本公司技術許可業務主頁https://www.asahi-kasei.co.jp/tlb/en/index.html
*1參考:https://baike.baidu.com/item/歐盟電池和廢電池法規/63333381?fr=ge_ala
*2CFP:Carbon Footprint of Product的縮寫。指將產品和服務從原材料采購到廢棄、循環的全生命周期的溫室氣體排放量換算成CO2排放量,在產品上顯示數值或顯示數值的機制。
我們旭化成集團的使命
就是無論任何時代,都要為全球大眾孕育“生命”
為實現更加豐富多彩的“生活”盡最大努力。
秉承自創業以來不曾改變的為人類做貢獻的集團精神
為大膽迎接下一個時代
我們持之以恒,不斷“暢想明天 構筑未來”。
版權與免責聲明:1.凡本網注明“來源:化工機械設備網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-興旺寶合法擁有版權或有權使用的作品,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:化工機械設備網”。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。 2.本網轉載并注明自其它來源(非化工機械設備網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。 3.如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
相關新聞
-
寧德時代、蜂巢能源、弗迪電池、孚能科技、國軒高科、比亞迪、川發龍蟒、融通高科、贛鋒鋰業、騰遠鈷業等千余家企業齊聚蘇州!
2025.4.16-4.18,CLNB 2025(第十屆)新能源產業博覽會將在蘇州國際博覽中心舉辦。- 2024-12-25 10:41:33
- 6221
-
《江蘇省加快經濟社會發展全面綠色轉型若干政策舉措》近日印發,明確到2030年,節能環保產業規模達到1.2萬億元左右,打造一批零碳工廠和園區。
- 2024-12-25 10:41:33
- 19411
-
清華大學深圳國際研究生院張璇、周光敏團隊合作在基于生成式學習的電池健康狀態評估與可持續回收研究中取得進展
清華大學深圳國際研究生院副教授張璇、周光敏團隊與合作者提出一種基于注意力變分自動編碼器(AVAE)的生成式機器學習方法,可快速生成退役電池的脈沖電壓響應數據。- 2024-12-25 10:41:33
- 18624
昵稱 驗證碼 請輸入正確驗證碼
所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關