【化工機械設備網 熱點關注】在數字經濟快速發展的時代背景下,如何推動工業高質量轉型無疑事關國計民生。注重挖掘云計算、大數據、機器視覺、人工智能等前沿技術的價值,改換老舊的生產流程和生產模式,借助新一代智能工控系統和智能裝備,提升工業產品制造、組裝、運輸等的效率,已經成為當前工業健康繁榮發展的重要趨勢。
工業大數據作為在工業領域應用較廣的前沿技術之一,被許多業內人士視為傳統工業脫胎換骨的“技術擔當”。而工業大數據的日益成熟和深入應用,正為傳統工業發展過程中的一系列難題的破解提供著更多的可能性。
誠然,工業大數據能夠得到推廣應用,這無疑是值得欣喜的。不過,工業大數據采集匯聚過程中面臨的痛點、難點,也已經引起了有關方面的注意。例如,其一,因企業信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據采集不上來;其二,因設備不互聯、通信協議不兼容等造成不同數據不匹配、不互認,數據孤島現象普遍。
近日,*發布了《*關于工業大數據發展的指導意見》(以下簡稱“意見”),針對我國工業大數據現階段的發展特點、主要問題、亟待取得突破的重點領域,就數據匯聚、數據共享、數據治理、數據安全、數據應用、產業發展6個方面設置了18項重點任務。
《意見》部署了多項重點任務來推動工業大數據全面采集等,包括加快工業企業信息化“補課”、推動工業設備數據接口開放、推動工業通信協議兼容化、加快多源異構數據融合和匯聚等具體手段,以形成完整貫通的高質量數據鏈,為企業在整體層面、產業鏈條中更好地實現數字化轉型升級創造良好條件。
推動工業設備數據接口開放,對于企業的工業數采集和各類信息的管控、運用意義尤其重大。總結起來,工業設備企業開放數據接口,有助于實現數據全面采集、分析和利用,降低企業信息采集、數據處理的成本,讓數據共享得以在企業之間推行,讓數據資源的價值得到充分的挖掘和釋放。
除了數據的采集與共享之外,確保工業數據的安全性迫在眉睫。有統計數據顯示,我國34%聯網工業設備存在高危漏洞,這些設備的廠商、參數、型號等信息*遭惡意嗅探,僅2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。如果不對相關的功能設備、工控系統進行保護,一旦發生數據信息泄露事件,那么產生的損失將是無比巨大的。
居安思危,防病患于未然總是好的。隨著新一代信息技術與工業融合程度地不斷深化,工業領域日益成為黑客攻擊的重點對象,工控系統、工控設備也成為了數據泄露的高發地。在此種形勢下,傳統數據安全保護技術和保護策略面臨“失效”風險。因此,接下來,企業在開放工業設備數據接口時,一定要將安全性放在*。
工業大數據廣闊的發展前景,也已經引發了諸多投資者的興趣。數據顯示,2016年我國工業大數據市場規模突破150億元,保持增長,預計2019年市場規模將近500億元。到2022年,中國工業大數據市場規模或超822億元;2022年,這一數值有望達到1900億元。
觀察我國工業大數據產業的狀況,一方面應該對我國工業大數據產業發展已經取得的成果感到欣喜;另一方面,我們應該看到工業大數據在應用過程中所存在的短板問題。從政策引導、人才培養、技術升級、行業規范等多個方面著手,或許能讓“工業大數據之花”開得更加燦爛。
原標題:智能連接打造“聰明”的制造業 開放工業設備數據接口化解煩憂
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